发布单位：北京和远科技有限公司 发布时间：2022-6-19
l 虚拟展示智能设备位置、如何连接等；
l 设备信息显示（3d环境选取/分类列表选择）
l 设备实时状态显示（3d环境选取/分类列表选择），状态预警
l 智能物流模拟等
由于运维对象、运维工具、运维需求的快速变化，导致金融机构有少则几套监控工具，多则数十套监控工具，而这些监控工具通常是在不同时期建设的，所以他们之间往往数据没有打通，技术栈也有较大的区别，形成了一座座运维数据的孤岛。
运维人员日常需要在众多的监控工具之间切换来切换去，导致故障的发现困难，故障的定位耗时耗力，故障的解决重复劳动，无法形成有效的知识积累。并且以前基于固定阈值的告警规则无法满足---监控指标的设置和管理，需要将---技术与运维工作结合到一起。随着智能运维（aiops）的快速发展，机器学习的算法、模型等对运维数据的规范化提出了更高的要求。
“先研发之忧而忧，后业务之乐而乐；起早与贪黑齐飞，调休共假期待定”，这就是我们对传统运维的固有认知。
传统it运维工作可以用“背锅侠”来形容，很多企业的系统出现故障，时间总是找运维部门解决问题。作为“互联网消防兵”，运维工作通常为忙碌，就如像消防员一样，时刻保持警惕，准备着救急救火。
但伴随着---的深入，企业的应用系统越来越多，越来越复杂，传统的it系统与保障方式已不能适应新需求的变化。能够让运维产生更多价值，提升运维人员效率的数字化运维呼之欲出。
1.数字化要求更快的响应速度，由此必然带来效率的提升。信息化只是通过将数据录入到计算机，有限提升工作效率；而数字化直接完成了业务的在线化，使许多工作都可以交由机器自动完成，从而在大幅度上降低失误、提升效率。
2.数字化推动了企业运营模式的颠覆式变革。基于网络，企业可以直接与客户建立连接，建立真正以客户为中心的运营模式。例如：通过大众点评，企业可以实现与客户间去中介化的沟通与交流，用户的线上---与---降低了因渠道不通畅导致的信息不对称，推动企业以客户为中心，不断完善服务并提升服务。
3.数字化还推动了企业商业模式的---与---。
