发布单位：北京和远科技有限公司 发布时间：2022-6-25
将运维---、操作、作业任务标准化管理，形成运维操作规范流程并将运维知识沉淀下来，内置多种自动化运维场景，包括标准的操作系统运维，数据库运维、网络运维、安全运维等运维操作中心，扩展灵活、开箱即用，覆盖数据中心运维场景，提供规划咨询、软件产品、建设方，运营支撑体系建设的佳实践，运维转型，用系统代---力，并且基于平台智能技术，实现，数据化智能化运维，挖掘数据价值，辅助运营
集团不仅要给分子公司和责任，还要强调赋能。从强调管理体系的完整性到---问题导向思维，从整体规划到迭代试错，从厂商---卖产品到客户---做服务。
现阶段企业内部仍存在多个异构的、运行在不同软硬件平台上的信息系统同时运作，这些系统的数据源相对独立、封闭，尚未实现系统间的交流、共享和融合，各部门间存在明显的信息不对称问题，企业内部的数据生态尚未成型。在数据价值遂步提升的过程中，其重要性将不仅仅体现在数据的量上，更体现在数据间的联动作用和企业---模型的建立。如何建立数据间的运行模式，打造围绕企业全生命周期的数据框架、数据渠道、数据利用体系，形成企业内部的数据生态，成为众多企业更为关注的问题。
