数据生产力意味着知识创造者的快速---，智能工具的广泛普及，数据要素成为要素。人类认识改造自然的方法，实现了从实验验证到模拟择优，经济发展从规模经济到范围经济，就业模式从八小时制到自由连接体，企业性质从技术密集到数据密集，组织形态从公司制到“数字经济体”，消费者------，人类实现了数亿人跨时空的协作。然而释放数据生产力是有前提条件和---基础的。
通过平台实现数据融合，通过治理实现数据可管可用，通过算法结合业务场景实现业务价值。这三者共同组成了企业数据运用的能力框架。所以，很明显的，就好比“木桶理论”，企业数据运用能力的高低不取决于某一项的特长，而是三块木板的短板。所以通过治理构建完备的数据平台，通过平台（---）---数据价值链和数据供给机制，通过算法支撑业务分析和业务---创造价值，就是企业---的基础目标。
数字经济颠覆也是---丰富了传统生产力理论，我们正在重新审视定义生产者、生产对象、生产资料和生产关系之间的关系，而且由于数据要素的存在，形成对前者的乘数级激发效应。原来做城市规划我们规划部门是缺乏数据支撑的，火车vr ar xr mr培训培训，而今天可以通过城市数据模型对未来做出更为合理的布局，可以基于模型来分析判断未来城市的gdp增长，汽车vr ar xr mr培训培训，人口变化，产业分布，---影响等。我们在虚拟中发现数据的流转发挥的效率和价值---传统的固有的模式。
---察性是既有监控系统的进化，强调通过获取应用程序的高维度数据输出来实现业务服务状态的可见性。这与传统的监控形式不同，传统的监控形式关注的是构成服务的各个组件。为了充分实现现发方的理念，应用程序必须以---察性驱动的开发来构建。
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