智能运维（aiops）的概念自 2016 年被 gartner 提出以来，ai 技术越来越多地被应用到运维领域。随着云计算、大数据、---等技术的高速发展和普及，轮船vr数字化运维，aiops这个名词的出现频率不断提升，大有不aiops 就要落伍的感觉。
但是，真正想把 aiops 的---理念落实到运维体系中，产生实际有效的效果，并不是轻而易举的事。理想很---，现实很骨感。
数据当然需要通过分析才能发挥价值。今天---异常，好像是良药一般。其实，数据挖掘、机器学习和---这三个概念，是有密切联系也有具体区别的。
平台、数
比如我们单位要实现智慧城市的一卡通，对于每一个人，视角是安全管理，视角是民生范畴，视角是健康水平，轮船vr数字化运维方案，所以这样的数据在融合时必然需要通过业务语义转换---视角。
由此可以看到，数据治理对于数据赋能就是刚需。通过治理可以实现数据业务理解的准确，数据的保障和数据探索的便捷。
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