随着制造技术的不断升级迭代,理解这些工厂产线的孪生数据会越来越困难,对监控、决策人员的要求越来越高,同时伴随着的是评判与决策效率的降低。
这时我们有了两种解决方案:
1、 构建---,通过ai辅助进行评判与预测;
2、 让数字孪生体易懂,降低认知难度。
而很长一段时间内,ai虽然可以提供辅助的评判,但决策依然需要“人”来做,电力能源产线仿真,决策的依据依然是对数据的认知,“人”成为了瓶颈。
传统方式来讲,是通过定义一个工厂(通常称为母工厂)的制造流程来解决这些问题。一旦在该工厂产能提升,流程稳定,就可以将其应用于二级工厂。
制造和运营
这样将能够提高灵活性,将持续改进延伸至全企业范围以及更广泛的价值网络中。通过提供基于模型的数据驱动型数字用户体验,客户可以建立一套能在范围内实现整体化创建、管理和控制的通用运营流程。
主要优势
1.协调人员、工厂和设备流程以促进协作
2.实现跨越运营之业务流程的实时可见性、控制和同步,以实现和持续运营
3.提取实时制造信息以支持持续流程改进
北京和远科技公司(图)-产线仿真服务-产线仿真由北京和远科技有限公司提供。北京和远科技有限公司位于北京市朝阳区朝阳路高井甲8号f8116。在市场经济的浪潮中拼博和发展,目前北京和远科技在软件开发中享有---的声誉。北京和远科技取得---商盟,标志着我们的服务和管理水平达到了一个新的高度。北京和远科技全体员工愿与各界有识之士共同发展,共创美好未来。
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