







智能运维(aiops)的概念自 2016 年被 gartner 提出以来,ai 技术越来越多地被应用到运维领域。随着云计算、大数据、---等技术的高速发展和普及,火车数字孪生运维系统,aiops这个名词的出现频率不断提升,大有不aiops 就要落伍的感觉。
但是,真正想把 aiops 的---理念落实到运维体系中,产生实际有效的效果,并不是轻而易举的事。理想很---,现实很骨感。

大量企业在推进---过程中各自开发具有相同功能的 it 应用,并且难以实现应用的自动扩展。开发或引入一个可以整合共同功能的 paas 平台成为推动企业---的关键步骤。
但由企业单独开发 paas 架构,会带来重复开发,并且各企业paas架构是碎片化的,成果也是参差不齐的。因此,轮船数字孪生运维系统,企业---缺乏一个统一架构的 paas 平台,以及由此带来的公共的、标准化、系统化的服务问题和面向每个领域的化服务问题

网络运维数据基座的有力支撑下,网络部已完成四大运维场景的---:
一是将传统手工绘制的网络拓扑图升级到了网络拓扑可视化;
二是将传统表格式的网络资源管理升级到了应用级的网络资源可视化;
三是将传统的网络抓包分析升级到了应用级的网络流量可视化;
四是将传统的经验式故障定位升级到了清单化的自动检查定位。这些场景的---帮助网络运维人员提高了网络运维管理的质效。
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