在---的浪潮下，企业的“强”要求企业能够通过业务---市场创造或挖掘出市场需求成为支撑企业成长的特殊的市场空间，企业的“韧”在于能否洞察客户需求变化灵活---通过提供个性的服务实现业务变革和---。
无论是创造潮流还是迎合潮流，企业都需要通过---来加强对环境、对客户、对市场的认知能力、洞察能力和行为能力。
---，汽车vr数字化运维服务，企业开展---的一步，一定是企业学习市场感知企业生存环境的发展和变化，而这种学习的主要方法就是通过数据。
数据生产力意味着知识创造者的快速---，智能工具的广泛普及，数据要素成为要素。人类认识改造自然的方法，实现了从实验验证到模拟择优，经济发展从规模经济到范围经济，就业模式从八小时制到自由连接体，企业性质从技术密集到数据密集，组织形态从公司制到“数字经济体”，消费者------，人类实现了数亿人跨时空的协作。
然而释放数据生产力是有前提条件和---基础的。
通过平台实现数据融合，通过治理实现数据可管可用，汽车vr数字化运维，通过算法结合业务场景实现业务价值。
这三者共同组成了企业数据运用的能力框架。所以，很明显的，就好比“木桶理论”，企业数据运用能力的高低不取决于某一项的特长，而是三块木板的短板。
所以通过治理构建完备的数据平台，通过平台（---）---数据价值链和数据供给机制，通过算法支撑业务分析和业务---创造价值，就是企业---的基础目标。
现阶段企业内部仍存在多个异构的、运行在不同软硬件平台上的信息系统同时运作，这些系统的数据源相对独立、封闭，尚未实现系统间的交流、共享和融合，汽车vr数字化运维平台，各部门间存在明显的信息不对称问题，企业内部的数据生态尚未成型。
在数据价值遂步提升的过程中，其重要性将不仅仅体现在数据的量上，汽车vr数字化运维系统，更体现在数据间的联动作用和企业---模型的建立。
如何建立数据间的运行模式，打造围绕企业全生命周期的数据框架、数据渠道、数据利用体系，形成企业内部的数据生态，成为众多企业更为关注的问题。
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