对于客观存在着未知，而数据可以---知中找寻规律探索价值。
当我们具备了---数据的获取能力、处理能力以及的计算能力，我们就可以尝试模拟天气的变化、地壳的波动和潮汐的力量。
我们可以在机器设备运行中感知---和风险而延长设备生命周期，远程协同vr数字化运维技术，在钢铁精炼中发现温度对化学元素的影响而提到钢材品质，在汽车行驶的轨迹记录中定位有效率的充电桩地点，可以通过长时间积累的气象数据为风机叶片的角度提供支撑。
所以，数据赋能是由于数据反映出我们---没有掌握的客观的规律从而带来真实的业务价值。数据帮助我们的业务运行的更有效率！
传统信息化建设满足对于业务管理的同时也产生出大量的数据孤岛。打通应用线，实现数据汇集融合是数据对业务系统和应用的赋能。
我们现在的企业广泛通过erp构建企业资源管理，mes构建生产计划管理，plm实现产品全生命周期管理，轮船vr数字化运维技术，scm供应链管理，bom实现物料集中管理等等等。
这些都是业务系统，都在产生大量的数据。如果erp的订单管理与mes生产排期相结合就有可能实现零库存；如果产品故障数据对应了plm中准确的部件代码并与scm供应链打通，就可以对供应商的产品品质做评估从而优胜劣汰。
传统产品认知、装配、操作、检维修及应急处置培训，主要通过图文、视频、实操训练等形式进行，vr数字化运维技术，受训人员只能借助生硬的教科书和教学视频，获取工作的理论知识，航空航天vr数字化运维技术，往往与现实差异较大.
通过建设实训环境的方式，投入成本高，受场地---可教习的内容有限、局限性大，且老师傅经验不易传承。而且理论教学与实训间缺少过度环节，只接受理论知识后立即实操，有人员设备损险。
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