







智能运维(aiops)的概念自 2016 年被 gartner 提出以来,ai 技术越来越多地被应用到运维领域。随着云计算、大数据、---等技术的高速发展和普及,aiops这个名词的出现频率不断提升,电力能源mr数字化运维,大有不aiops 就要落伍的感觉。
但是,电力能源mr数字化运维解决方案,真正想把 aiops 的理念落实到运维体系中,产生实际有效的效果,并不是轻而易举的事。理想很---,现实很骨感。

数据汇聚:首先我们需要把摄入的数据能够汇集到统一的位置,---能够通过统一的方式能够在需要时访问到。
这个过程中的一个重要方法是通过建立运维数据命名空间的标签体系,能够对集成的数据进行标注。
另外数据平台提供了单元化的数据存取模块,实现了对底层集成的静态历史数据和动态实时流式数据多模存储复杂性的隔离,为后续的数据处理单元扫清障碍。
数据过滤:大部分的 ai 算法及数据仓库的构建都要求对输入的数据进行过滤。如数据仓库的 etl 过程中的数据清洗、转换,ai 场景下特征工程中的大部分的工作都涉及到数据过滤的内容。
数据过滤可以在数据汇聚之前进行,电力能源mr数字化运维平台,也可以在数据汇聚之后进行,甚至在数据汇聚的过程同时进行过滤操作。但是一般来说,在完成数据汇聚之后执行数据过滤操作往往更有意义。

1.操作演示,通过虚拟的形式演示操作的动画,非常形象直观,可以反复演示。加上从旁的语音指导,工人在实际操作中可以非常轻松的完成操作步骤。
2.静止观察,当需要对某一位置进行仔细观察时,可以---当前显示画面,自行观察画面的细节内容,工人端此时不必保持一个姿势角度,电力能源mr数字化运维方案,可以待端观察完毕后再行恢复拍摄角度。
3.适用终端。工人端适用于ios系统的手机及pad端,端适用于pc端,pad端及手机端。

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