远程协同运维数字化系统-北京和远科技(商家)

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    2024-4-9

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数字化运维价值链

是在数字化对业务边界的颠覆和突破,远程协同运维数字化服务,数据价值链延展至客户的各个层面,成为新的业务形态。

今天的企业必须是开放的是包容的,需要通过价值链条的---对业务的重构。我们的建设银行大胆开展公有云建设,为所有客户提供公有云平台的saas服务,每秒交易量和交易金额指数级增长,成为银行全新的业务模式,甚至为此做了组织结构的重组和调整,这是对开放银行数字银行理念的诠释和---。

同时,数字生态化的开放还在于企业生态圈的重构。





数字化运维的数据源包括

日志:包括网络日志、系统日志、应用程序日志等信息,远程协同运维数字化方案,主要属于k-v 结构的半结构化文本信息,可以用列簇式数据模型管理。

监控指标:包括系统指标、应用指标、业务指标等不同类型,主要属于时序性数据,可以通过时序型数据模型管理。

拓扑和---:包括软硬件系统的物理、逻辑关系,应用程序的调用关系和数据流向关系等,属于复杂网络上的关系信息,可以通过图数据模型管理。

配置信息:包括存储的软件配置、用户信息、参数状态等信息,属于 k-v键值对或者可嵌套的键值文档类数据,可以通过结构化文档数据模型管理。

数据库数据:系统的事务处理或分析型数据仓库中存储的各种信息,一般通过关系型数据表进行存储,也可以用于关联查询。

其他信息:如api 数据、客户关系数据、itsm 流程数据、社交媒体数据等多来源的异构数据,需要具体分析和处理。






数字化运维解决方案


具备统一的跨系统运维任务编排调度功能,通过可视化的图形界面,及成熟稳定的任务调度引擎,实现跨系统、跨平台、跨技术组件的复杂运维任务编排。

能够快速生成自动化运维场景,实现运维场景的自生长,持续覆盖各个场景的运维工作,具备统一的跨系统运维任务编排调度功能,通过可视化的图形界面,远程协同运维数字化系统,及成熟稳定的任务调度引擎。

实现跨系统、跨平台、跨技术组件,的复杂运维任务编排,远程协同运维数字化,能够快速生成自动化运维场景,实现运维场景的自生长,持续覆盖各个场景的运维工作。






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