航空航天ar数字化工艺与制造-北京和远

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    2024-3-11

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产线规划评审


delmia 由 3dexperience 平台提供技术支持,可帮助各种行业的从业者和服务提供商将价值网络的虚拟与真实联系在一起,航空航天ar数字化工艺与制造,以开展协作、建模和优化,随后将成果付诸执行。

运营需要整个价值网络的协调一致。delmia 提供的解决方案可将建模和仿真的虚拟运用于真实的运营之中,航空航天ar数字化工艺与制造方案,为价值网络中的各方相关人员提供完整的解决方案,包括供应商、制造商、物流和运输提供商到服务运营商和工作团队。

1.协作运营delmia 协作运营是3dexperience 运营愿景的基石,致力于---所有相关人员达成共识。

此解决方案提供了一个基于模型、数据驱动的整体数字化支柱,可---工程、运营和供应链等不同职能用户之间的孤岛。它提供了共同且新的制造企业视图,有助于解决问题并实现---原因分析。

通过将这些用户以数字方式连接在一起,公司可以在整个企业内实现可见性、控制力和同步化。







vr数字化工艺与制造解决方案

随着制造技术的不断升级迭代,理解这些工厂产线的孪生数据会越来越困难,对监控、决策人员的要求越来越高,同时伴随着的是评判与决策效率的降低。

这时我们有了两种解决方案:

1、 构建---,通过ai辅助进行评判与预测;

2、 让数字孪生体易懂,降低认知难度。

而很长一段时间内,ai虽然可以提供辅助的评判,但决策依然需要“人”来做,决策的依据依然是对数据的认知,“人”成为了瓶颈。








vr数字化工艺与制造

mtwins数字孪生工厂包含数据编辑、数据驱动、数据孪生呈现3部分。

数据编辑:主要通过导入客户的产线、产品cad工程模型,进行编辑配置,实现产线输送设备与生产设备的拼装,并对产品生产过程各阶段毛坯件到成品的挂载,以及产线运转的定义、与驱动数据的映射等,航空航天ar数字化工艺与制造服务,实现工厂产线三维虚拟场景的搭建。

数据驱动:主要通过从erp、scm、mes、scada、andon等生产管理系统的数据采集,设备plc及io的数据采集,激光探针、图像识别设备等过点信息采集,以及实时视频监控数据采集,获取产线实施状态数据,经由数据清洗,实现数据的性、一致性、---性与轻量化的处理,终成为xr所需的可视驱动数据。

数据孪生呈现:终通过xr技术为我们复现超现实的孪生虚拟工厂产线。






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